Заработная плата
не указана
Город
Москва
Опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полный день
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Чем предстоит заниматься:
- Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
- Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
- Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
- Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
- Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
- Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
- Разработка и внедрение CV-решений;
- Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
- Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
- Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Для нас важно:
Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:
- Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
- Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
- Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
- Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
- Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;
- Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
- Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.
Технические компетенции
- Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
- Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
- Опыт построения CV-моделей;
- Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
- Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
- Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
- Применение LLM в разработке решений.
Отраслевые и прикладные знания
- Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
- Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
- Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Работа в группе НЛМК - это:
- ДМС, включая стоматологию;
- Страхование жизни и страховка для путешественников;
- Корпоративная мобильная связь;
- Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
- Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Активная корпоративная жизнь;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения в CV-проектах от идеи до продакшена с использованием state-of-the-art подходов, MLOps и корпоративных платформ для постановки экспериментов и подготовки данных с разметкой в Cvat. Требуются опыт 1–3 года в детекции или сегментации, Python и PyTorch, высшее техническое образование. «Белая» зарплата с ежегодной индексацией, льготная ипотека и ДМС со стоматологией.
Формирование глубокой аналитики и управленческих бизнес-кейсов для повышения эффективности компании, с автоматизацией процессов и анализом показателей доходности продаж и оборотного капитала, включая работу с SQL и BI. Требуются высшее экономическое или техническое образование и уверенное владение MS Excel, MS SQL Server и MS Power BI, а также опыт работы с ИИ. Оклад обсуждается индивидуально, есть ДМС и годовой бонус.
Разработка и автоматизация ИТ-инструментов для анализа данных и непрерывного мониторинга бизнес-процессов в логистике, переработке и сбыте и во внутреннем аудите, включая подготовку данных и выявление аномалий, тенденций и рисков. Требуются высшее техническое или математическое образование и Python для анализа данных и автоматизации. ДМС со стоматологией с первого месяца и годовая премия.
Руководство проектами внедрения AI и LLM/ML решений с доведением до промышленной эксплуатации, включая анализ применимости моделей, интеграцию с бизнес-приложениями и обеспечение надежности через мониторинг, логирование и трассировку. Обязателен опыт доведения AI проекта до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Оклад и премии, ДМС со стоматологией и оформление по ТК РФ.
Аналитика производственных проблем и точек роста на основе данных с выездами в цеха, формализацией задач в цифровые кейсы и созданием ML и Computer Vision решений для прогнозирования, контроля качества и оптимизации режимов. Обязателен практический опыт ML/CV и работы с производственными данными и временными рядами. ДМС, включая стоматологию.
Техническое обслуживание и ремонт электрической части металлургического оборудования на производстве трансформаторной стали. Обязательны среднее профессиональное образование по направлению, опыт электромонтера и знание электротехники, включая работы на высоте. Зарплата от 82 000 ₽ и частичная оплата расходов на питание.
Проведение контроля качества химико-микроскопических, гематологических, цитологических, биохимических, коагулологических, иммунологических и иммуногематологических исследований в центре здоровья, обслуживающем коллектив НЛМК в рамках периодических медосмотров. Требуются интернатура или ординатура по «Клинической лабораторной диагностики» либо высшее по «Биологии» и сертификат. Зарплата от 78 000 ₽ и ДМС.
Амбулаторный прием взрослых пациентов хирургического профиля с составлением плана обследования и лечения, выполнением манипуляций и оперативного лечения. Требуется высшее медицинское образование и интернатура или ординатура по Хирургия, опыт не требуется. Официальное трудоустройство и ДМС, а также компенсация аренды жилья при переезде.
