Разработка, внедрение и сопровождение моделей машинного обучения, включая обработку проблем после вывода в продуктивную среду. Требуются опыт от 2 лет, Python и библиотеки анализа данных и ML, знание CI/CD и интеграции API; возможен удалённый или гибридный формат.
Аналитика производственных проблем и точек роста на основе данных с выездами в цеха, формализацией задач в цифровые кейсы и созданием ML и Computer Vision решений для прогнозирования, контроля качества и оптимизации режимов. Обязателен практический опыт ML/CV и работы с производственными данными и временными рядами. ДМС, включая стоматологию.
Анализ данных и разработка ML-решений для промышленности включают полный цикл — от сбора данных и обучения моделей до интеграции, деплоя и эксплуатации, а также развитие внутренней DSML-платформы. Требуются от 3 лет опыта в DA и ML и знание классических алгоритмов.
Показаны записи 1-3 из 2