Разработка и внедрение ML-решений для производственных процессов включает анализ технологических данных, создание моделей и пилотирование цифровых проектов. Требуются полный цикл работы с данными и внедрения моделей, опыт обследования производств, уверенное владение Python и практический опыт применения ML.
Разработка LLM-агентов, RAG-систем, моделей оптимизации и предиктивной аналитики для инженерных и промышленных задач с выводом решений в production. Требуются высшее техническое или математическое образование, опыт в одном из направлений LLM, оптимизации, CV или временных рядов и знание Python.
Разработка ML-решений для сопоставления товаров, поиска, классификации и ранжирования включает работу с датасетами, LLM и embedding-моделями, а также внедрение и мониторинг моделей в production. Требуются уверенный Python и опыт в ML/AI от 2 лет; работа удалённая.
Показаны записи 1-3 из 3