УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
О компании в цифрах:
- 550+ сотрудников в штате
- 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
- Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.
Мы ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру и backend интеллектуальных сервисов (ИИ/ML) — от проектирования микросервисов и интеграций до поддержки продакшена и технического лидерства в команде.
Чем предстоит заниматься:
Проектирование архитектуры и технических решений
-
Проектирование архитектуры интеллектуальных сервисов (ИИ/ML): микросервисы, API, очереди, асинхронная обработка, отказоустойчивость
-
Проектирование интеграций, контрактов API и схем взаимодействия между сервисами
-
Выбор технологий и подходов, оценка технических рисков
-
Проработка архитектуры совместно с командой
-
Проектирование моделей данных и схем хранения под задачи сервисов
Разработка backend
-
Разработка микросервисов и backend-сервисов на Python
-
Проектирование и реализация API и интеграционных интерфейсов
-
Асинхронная обработка, очереди и фоновые задачи: надёжная доставка, повторная обработка, идемпотентность
-
Работа с базами данных и хранилищами
-
Интеграция с корпоративными системами и источниками данных через API
-
Обеспечение отказоустойчивости, кэширования и производительности
Участие в frontend-разработке
-
Понимание принципов разработки простых веб-интерфейсов для интеллектуальных сервисов
-
Применение готовых open-source UI-решений и шаблонов для быстрой сборки/доработки интерфейса
-
Готовность при необходимости погружаться в детали frontend, без разработки интерфейсов с нуля
-
Интеграция frontend с backend API
Работа с данными
-
Извлечение данных из различных источников
-
Подготовка и трансформация данных под задачи интеллектуальных сервисов, базовые операции при необходимости
-
Парсинг данных
-
Понимание принципов организации потоков данных
Поддержка продакшен-сервисов
-
Локализация и устранение инцидентов на стороне backend, frontend, данных и интеграций
-
Мониторинг, логирование и диагностика сервисов
-
Поддержание работоспособности, обновление и развитие продакшен-решений
Техническое лидерство и организация разработки
-
Разработка и поддержание стандартов разработки
-
Code review, наставничество, распределение технических задач
-
Участие в планировании, оценке задач и контроле качества технических решений
-
Организация процессов тестирования и приёмки в команде
Прочие задачи
-
Документирование решений и прототипов
-
Подготовка тестовых данных и тестирование
-
Участие в развитии технической экспертизы команды, в т.ч. в оценке мировых и отечественных решений под конкретные бизнес-задачи
Мы ожидаем от кандидата
- Стаж 5–7 лет в разработке, опыт наставничества и участия в проектировании архитектуры
-
Python: FastAPI, Flask, asyncio, Pydantic, Celery
-
SQL, PostgreSQL, Redis, Qdrant, S3/MinIO
-
REST, webhooks, Swagger/OpenAPI
-
Понимание архитектуры RAG/LLM/CV/NLP-сервисов со стороны обвязки: inference API, векторный поиск, эмбеддинги, кэширование, очереди на инференс
-
Базовый опыт парсинга данных (хотя бы один инструмент: Scrapy, BeautifulSoup, Playwright)
-
Git, Postman, Jira, Confluence
Преимуществами при выборе кандидата будут:
-
JS/TypeScript, Node.js, Express, Vue.js/React — на уровне простых кастомных интерфейсов
-
ClickHouse, MongoDB, GraphQL, dbt, Sling, Hasura, NiFi
-
Airflow, Kafka, RabbitMQ, Redis Streams, ETL/ELT
-
SOAP, gRPC
-
Java (базово)
-
Prometheus, Grafana, Loki
-
Low-code, open-source UI-решения
-
Опыт с GPU-инференсом: vLLM, TGI, Ollama
-
Понимание MLflow на уровне интеграции с моделями (без обучения и валидации моделей)
-
Понимание принципов интеграции с корп. системами: 1С, Directum, CRM, MES
-
Понимание принципов контейнеризации, деплоя, работы с окружениями, логами, мониторингом и CI/CD (Docker, Docker Compose, базовый Kubernetes, GitLab CI/CD, GitHub Actions); готовность разобраться и подключиться к настройке при необходимости.
Мы предлагаем:
-
Стабильную заработную плату: оклад + бонус
-
Официальное трудоустройство в IT-компании
-
Возможности профессионального и карьерного роста
-
ДМС со стоматологией с первого дня работы и социальные программы для сотрудников и членов их семей
-
Разнообразные спортивные активности
-
Современные офисы в Перми и Москве (Москва-Сити), гибридный формат или удалённая работа
-
Поддержку наставника на этапе адаптации.
