Заработная плата
не указана
Город
Иркутск
Опыт работы
Более 6 лет
Тип занятости
Полный день
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
- разрабатывать инструменты аналитики и прогноза технологических показателей работы оборудования и пластовой динамики на основе машинного обучения
- разрабатывать прототипы информационных систем и подсистем для прямого использования и для передачи подрядчикам по разработке промышленных информационных систем
- формировать модели данных, формировать и наполнять базы данных
- выявлять закономерности и тренды в больших массивах разнородной информации, формировать выводы и директивы по направлениям анализа: технология добычи, разработка месторождений
- сильная техническая база (математика, физика)
- глубокое знание статистики, проверки гипотез, прогнозирования
- практический опыт с временными рядами, поиском аномалий, прогнозированием событий (например, отказ оборудования) и технологических показателей
- технический стек: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, LightGBM, XGBoost), продвинутый SQL Git
- желательно опыт работы с данными датчиков, телеметрией, журналами событий, ремонтной историей, лабораторными данными
- готовность погружаться в технологические процессы
- работу в команде Дона Уолкотта – компактной и уполномоченной, с доступом к лучшим практикам и с прямым влиянием на бизнес-результат
- прямое влияние на бизнес-результат: выводы из трендов и прогнозов мгновенно применяются для корректировки производства и увеличения прибыли Компании
- работу в компактной и уполномоченной команде с высоким уровнем инженерной квалификации
- работу в г. Иркутск
- компенсацию релокации в г. Иркутск
- комфортный офис с кофейней, обеденной зоной и собственным спортзалом
- программы заботы о здоровье (ДМС, страхование жизни, санаторно-курортное лечение, собственный мед. кабинет и профессиональный врач)
- корпоративные программы развития и обучения
Аналитика производственных проблем и точек роста на основе данных с выездами в цеха, формализацией задач в цифровые кейсы и созданием ML и Computer Vision решений для прогнозирования, контроля качества и оптимизации режимов. Обязателен практический опыт ML/CV и работы с производственными данными и временными рядами. ДМС, включая стоматологию.
Сопровождение и развитие информационных систем геологоразведки и добычи на базе Oracle: анализ данных, работа с инцидентами и подготовка технических заданий и проектных решений с контролем использования ресурсов процессора, памяти и дисков. Требуются высшее техническое образование и опыт 3–6 лет, уверенный SQL и базовый PL/SQL. Предусмотрены 13 заработная плата, премия к профессиональному празднику и медицинская страховка.
Руководство проектами внедрения AI и LLM/ML решений с доведением до промышленной эксплуатации, включая анализ применимости моделей, интеграцию с бизнес-приложениями и обеспечение надежности через мониторинг, логирование и трассировку. Обязателен опыт доведения AI проекта до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Оклад и премии, ДМС со стоматологией и оформление по ТК РФ.
Сопровождение и развитие 1С:ERP, 1С:Бухгалтерия КОРП и 1С:ЗУП включает настройку конфигураций, интеграции с Битрикс и PLM, администрирование и устранение ошибок. Требуется уверенное знание 1С:Предприятие 8.3 и опыт работы от 1 года.
Разработка ML-инструментов для прогнозирования технологических показателей оборудования и пластовой динамики, прототипов информационных систем и моделей данных в добыче и разработке месторождений. Требуются техническая база, глубокое знание статистики, Python, продвинутый SQL и опыт работы с временными рядами.
Обслуживание и ремонт контроллеров и подсистем ввода-вывода, локальной вычислительной сети и серверов на объектах Иркутского завода полимеров, а также участие в ПНР и приемке АСУТП в эксплуатацию и контроль замечаний. Обязателен опыт 5+ лет и знание IEC 61131-3, Modbus RTU, TCP/IP, Profinet, Profibus, а также Windows и Linux. Вахта 35/35 в местности, приравненной к Крайнему Северу, белая зарплата и ДМС.
Обеспечение эксплуатации и ремонта средств измерения, контроллеров и систем управления технологическими процессами, включая серверы и базы данных, в нефтегазовой компании. Требуются высшее техническое образование, опыт инженером АСУТП от 3 лет и знание 1С ТОиР; вахта 35/35, проживание и чартерная доставка.
Формирование цифровой стратегии и реализация решений для производственных процессов нефтегазового бизнеса — от бурения и ТКРС до добычи, включая управление портфелем и командами. Требуются 8+ лет опыта в цифровой трансформации, ИТ или управлении продуктами и 5+ лет руководства командами; предусмотрена компенсация релокации в Иркутск.
