Заработная плата
не указана
Город
Москва
Опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полный день
Обязанности:
- Поддержка и сопровождение информационных систем геологоразведки и добычи на базе СУБД Oracle;
- Техническая поддержка (работа с инцидентами -заявками);
- Составление и анализ технических заданий, и проектных решений;
- Составление и обновление технической и эксплуатационной документации;
- Участие в работах по сопровождению интеграционных процессов;
- Осуществлять контроль использования ресурсов: памяти, процессора, дисков;
- Анализ данных, поиск ошибок, принятие решения и реализация.
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы на аналогичной позиции со схожими должностными обязанностями не менее 3 лет;
- Уверенное владение SQL, желательно – знание PL/SQL на базовом уровне;
- Желательно – навыки оптимизации запросов, умение работать с планами запросов;
- Базовые знания по тематике: промысловые, геолого-геофизические данные;
- Навыки написания и анализа документации: технические знания, регламенты, инструкции;
- Умение работы с данными;
- Опыт работы с проектными документами;
- Опыт администрирования ПО ORACLE (желательно).
- Строгое соблюдение ТК РФ;
- Стабильная заработная плата;
- Производится выплата премии к профессиональному празднику;
- Годовое вознаграждение (13 заработная плата);
- Материальная помощь к отпуску;
- Индексация заработной платы в зависимости от инфляции;
- Медицинская страховка.
Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения в CV-проектах от идеи до продакшена с использованием state-of-the-art подходов, MLOps и корпоративных платформ для постановки экспериментов и подготовки данных с разметкой в Cvat. Требуются опыт 1–3 года в детекции или сегментации, Python и PyTorch, высшее техническое образование. «Белая» зарплата с ежегодной индексацией, льготная ипотека и ДМС со стоматологией.
Руководство проектами внедрения AI и LLM/ML решений с доведением до промышленной эксплуатации, включая анализ применимости моделей, интеграцию с бизнес-приложениями и обеспечение надежности через мониторинг, логирование и трассировку. Обязателен опыт доведения AI проекта до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Оклад и премии, ДМС со стоматологией и оформление по ТК РФ.
Разработка BI-приложений и Data lake, создание автоматизированных аудиторских тестов и мониторинга, а также сбор, очистка и анализ данных из ИС компании для техподдержки аудита. Требуются Golang/Python/R и SQL, а также опыт 3–6 лет. ДМС со стоматологией после испытательного срока и годовая премия.
Аналитика производственных проблем и точек роста на основе данных с выездами в цеха, формализацией задач в цифровые кейсы и созданием ML и Computer Vision решений для прогнозирования, контроля качества и оптимизации режимов. Обязателен практический опыт ML/CV и работы с производственными данными и временными рядами. ДМС, включая стоматологию.
Сопровождение и развитие информационных систем геологоразведки и добычи на базе Oracle: анализ данных, работа с инцидентами и подготовка технических заданий и проектных решений с контролем использования ресурсов процессора, памяти и дисков. Требуются высшее техническое образование и опыт 3–6 лет, уверенный SQL и базовый PL/SQL. Предусмотрены 13 заработная плата, премия к профессиональному празднику и медицинская страховка.
Функциональное тестирование личных кабинетов и мобильных приложений в IT-команде, с разработкой тестовых случаев и контролем качества технической и пользовательской документации. Требуется высшее техническое образование и опыт в тестировании от 3 до 6 лет. Официальное оформление, ДМС и годовой бонус по результатам деятельности.
Организация диагностики и контроль ремонта средств АСУ ТП на действующих объектах филиала, а также анализ причин неисправностей и проектной документации для реконструкции и модернизации. Требуются высшее техническое образование по автоматизации и программированию и опыт от 3 лет. Официальное трудоустройство и социальные гарантии.
Стратегия и внедрение моделей управления запасами МТР на производственном предприятии, включая IBP, интеграцию снабжения и логистики, категоризацию запасов и контроль KPI. Требуется опыт от 8 лет в логистике и управлении запасами. Оформление в ООО «ЛУКОЙЛ-МЦПБ» и ДМС.
