Заработная плата
не указана
Город
Москва
Опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полный день
Обязанности:
- Поддержка и сопровождение информационных систем геологоразведки и добычи на базе СУБД Oracle;
- Техническая поддержка (работа с инцидентами -заявками);
- Составление и анализ технических заданий, и проектных решений;
- Составление и обновление технической и эксплуатационной документации;
- Участие в работах по сопровождению интеграционных процессов;
- Осуществлять контроль использования ресурсов: памяти, процессора, дисков;
- Анализ данных, поиск ошибок, принятие решения и реализация.
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы на аналогичной позиции со схожими должностными обязанностями не менее 3 лет;
- Уверенное владение SQL, желательно – знание PL/SQL на базовом уровне;
- Желательно – навыки оптимизации запросов, умение работать с планами запросов;
- Базовые знания по тематике: промысловые, геолого-геофизические данные;
- Навыки написания и анализа документации: технические знания, регламенты, инструкции;
- Умение работы с данными;
- Опыт работы с проектными документами;
- Опыт администрирования ПО ORACLE (желательно).
- Строгое соблюдение ТК РФ;
- Стабильная заработная плата;
- Производится выплата премии к профессиональному празднику;
- Годовое вознаграждение (13 заработная плата);
- Материальная помощь к отпуску;
- Индексация заработной платы в зависимости от инфляции;
- Медицинская страховка.
Постановка и развитие ML-моделей для бизнес-задач, от исследования и feature engineering до валидации, вывода в продакшн и мониторинга качества. Требуется 2+ года в роли Data Scientist или ML Engineer, уверенный Python и SQL. Официальная заработная плата и ДМС после испытательного срока.
Руководство проектами внедрения AI и LLM/ML решений с доведением до промышленной эксплуатации, включая анализ применимости моделей, интеграцию с бизнес-приложениями и обеспечение надежности через мониторинг, логирование и трассировку. Обязателен опыт доведения AI проекта до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Оклад и премии, ДМС со стоматологией и оформление по ТК РФ.
Анализ эффективности взыскания задолженности в Новосибирске: текущая и итоговая отчетность, разработка стратегий взыскания, мониторинг портфеля должников, участие в проектах компании. Требуется высшее образование, опыт анализа от 1 года, уверенный Excel, PowerBI и Loginom. Полный день, график 8:00–17:00, по пятницам до 16:00, зарплата до 82 000 ₽, ДМС, обучение и ТК РФ.
Прикладная аналитика и AI для внешнеэкономической деятельности восточной горнорудной компании с фокусом на рынки Азиатско-Тихоокеанского региона, от профайлов игроков и cost-моделей до построения LLM-агента, RAG-поиска и предиктивной аналитики. Опыт аналитики от 3 лет и математический бэкграунд. Пакет ДМС.
Формирование глубокой аналитики и бизнес-кейсов для повышения эффективности компании с расчетом финансовых и производственных показателей, а также автоматизацией процессов с использованием SQL и технологий ИИ. Требуются высшее экономическое или техническое образование и уверенный Excel, MS SQL Server и Power BI. Оклад обсуждается индивидуально, плюс ДМС и годовой бонус.
Сопровождение и анализ информационных систем геологоразведки и добычи на базе Oracle, включая обработку инцидентов, подготовку технических заданий и контроль использования ресурсов, а также поиск ошибок в данных. Требуются высшее техническое образование и опыт 3+ лет, уверенный SQL и базовый PL/SQL. Предусмотрено годовое вознаграждение 13 заработная плата и медицинская страховка.
Организация диагностики, анализа причин неисправностей и контроля ремонта средств АСУ ТП на действующих объектах филиала, а также проработка проектной и технической документации по реконструкции и плану техперевооружения. Требуется высшее техническое образование и опыт от 3 лет. ДМС и расширенные соцгарантии.
Мойка кухонной посуды и поддержание порядка на рабочем месте в кафе при АЗС, дневные смены и доставка до АЗС и обратно. Опыт не требуется, зарплата от 50 000 до 55 000 ₽. Профессиональные обучения, ДМС и материальная помощь к отпуску.
