MLOps инженер

Вакансия открыта в ООО "Норникель - Спутник" (дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель")

Мы Норникель — крупнейший промышленный холдинг страны, внедряющий передовые технологии машинного обучения в металлургию, добычу полезных ископаемых и производство. Ты станешь частью центра цифровой трансформации, где твои решения будут влиять на эффективность ключевых производственных процессов

Кратко о роли:

Ищем MLOps инженера, который поможет масштабировать использование ML в промышленности: от поддержки моделей в продакшене до выстраивания пайплайнов и интеграции с корпоративными системами. Здесь ты будешь соединять мир Data Science и IT-инфраструктуры, помогая выводить наши модели в продакшн, интегрировать их с производственными процессами и разрабатывать новые инструменты для автоматизации машинного обучения, а также участвовать в развитии платформенных решений совместно с командами Колмагоров и ML платформы для инференса индустриальных моделей.

Что предлагаем:

• Работа в крупнейшей промышленной компании с фокусом на цифровую трансформацию.
• Участие в построении ML-платформы федерального уровня.
• Решения с реальным impact на производственные процессы.
• Доступ к GPU, ML-инфраструктуре, корпоративным данным и лучшим практикам индустрии.

Кроме того, мы предоставляем широкий спектр социальных программ:

• Программа поддержки начинающих специалистов – развитие талантов через стажировки и наставничество.
• Забота о здоровье сотрудников – медицинское обслуживание и программы оздоровления.
• Поддержка семей работников – детские лагеря, образовательные гранты и мероприятия для детей.
• Развитие местных сообществ – участие в социально значимых проектах регионов присутствия.
• Программы обучения и повышения квалификации – доступ к образовательным курсам и тренингам.
• Спортивные и культурные мероприятия – поддержка активного образа жизни и культурных инициатив сотрудников.

Условия работы:

• График работы 5/2
• Командировки
• СРОЧНЫЙ ТРУДОВОЙ ДОГОВОР - 12.2027
• Возможен удаленный формат работы

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и продакшен ML решений в промышленной среде (real-time и batch сценарии).
• Интеграция моделей с бизнес-системами (API, очереди, БД).
• Работа с корпоративной ML-платформой: перенос, стандартизация и автоматизация пайплайнов.
• Настройка инфраструктуры моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD) совместно с DevOps-инженерами.
• Ревью кода DS-решений, помощь в рефакторинге и внедрении best practices.
• Участие в построении инфраструктуры для inference индустриальных моделей (металлургия, добыча, производство).

Требования:

• Уверенное владение Python в продакшене, знание линтеров: flake8, pylint, mypy, isort, black.
• Опыт работы в Linux, базовые навыки администрирования.
• Уверенное знание Git, опыт работы с Gitlab и понимание Git Flow.
• Опыт контейнеризации решений с использованием Docker, Docker Compose.
• Работа с СУБД: PostgreSQL, MSSQL, ClickHouse.
• Базовые навыки работы с kubectl, helm.
• Образование - высшее

Будет плюсом:

• Опыт написания Kubernetes manifests, Helm charts.
• Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов (Gitlab CI, Jenkins и др.).
• Опыт использования Ansible.
• Работа с MLFlow (tracking, registry).
• Знание оркестраторов ML пайплайнов: Airflow, Luigi, Dagster.
• Настройка мониторинга и визуализации: Grafana, Superset.

Есть мечта превратить идеи в работающие решения? Стремитесь совершенствовать самые современные технологические процессы? Теперь у вас есть уникальная возможность применить свои знания и талант на практике, став настоящим драйвером перемен в крупнейшем российском промышленном холдинге!