Технический аналитик Data Science (TADS)

Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком;
• Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов;
• Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей;
• Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей;
• Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком;
• Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки;
• Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ;
• Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки;
• Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей;
• Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.);
• Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании;
• Участие в формировании реестра Идей ИИ;
• Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+
• Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ

Требования:

• Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча);
• Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные);
• Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.);
• Общее знание процессов нефтегазовой отрасли;
• Работа с проектной документацией по ИТ-проектам;
• Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность;
• Английский язык – технический (средний) уровень

Будет преимуществом:

• Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile);
• Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов;
• Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели);
• Базовое знание языков программирования (Python);
• Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО;
• Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений;
• Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV);
• Опыт в нефтехимии

Условия:

• Гибридный формат работы;
• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании;
• Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением;
• Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация;
• Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет;
• Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью;
• Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны;
• Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли