RM.PM - Прогноз отказов оборудования и аварий

Прогнозирование отказов, ремонтов, значений параметров и многого другого с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей.

НАЗНАЧЕНИЕ И СУТЬ

  • Управление надежностью и эффективностью производственных активов имеет дело со множеством «случайных» аспектов, влияющих на актив и его использование.
  • В этих условиях критически важно уметь прогнозировать возникновение тех или иных «случайных» событий – отказов, нарушений, угроз и пр.
  • Методы статистического анализа позволяют анализировать только групповое поведение объектов того или иного вида, но не дают возможности прогнозирования индивидуальной «судьбы» единичного объекта. Это, в свою очередь, не позволяет планировать индивидуальные же действия по управлению такими объектами.
  • Для задач «индивидуального» предназначены технологии прогнозной аналитики. Они позволяют выявлять скрытые, неявные закономерности и тренды в поведении объектов и сопутствующих этому факторов, и строить качественные прогнозы индивидуальной судьбы исходя из известной информации о том, что уже было, есть и будет.

Подробнее https://www.rcm.systems/predictive-maintanance

Фотографии
Добавить фотографии
Рекомендуемое оборудование